周达方并没有注意到最后一篇徐利民☪🂍怀疑的眼神，而是继续讲课，他开始从人工智能是什么讲起，并且在后面🍗☙举了以人工智能🝉为基础的无人驾驶技术的例子。
不少学生对站在人工智能前段的周达方报以仰慕的眼神，而🗳☁徐利民则很♟快抓住了周达方可以隐藏的，人工智能发展过程中的瓶颈和薄弱点。
人工智能是什么？
几十年前，当计算机问世时，📂😀就有人提出这个问题。
最初对人工智能的定义还🈣⛯是机器能够帮助人从事简单的工作——例如产品的制造、🅣🈘加工、组装等的。
初步人工智能的📶🟗设想其实和机械设备之间没有明显🌬🂍的界限。
后来，当网络是时代来临，🌃☁🌃☁人们对人工智能有了更多的要求，例如运算、识🕄别、逻辑分析等等。
这个时代迎来了人工智能的大爆发，出现了🄦⛗许多和生活、工作🔜🁜相关的人工🙔智能产品。
面部识别技术、无人驾驶技术📂😀，包括云计算技术🆫💠都是人工智能的体现。
这些技术的使用范围非常广，利润手机的面部识别解锁，你在浏览器上搜索的一些关键词，浏览器和某购物软件会自动为你推荐相关的产品等等。
这样的人工智💔能强调的是运🌃☁算、逻辑和数字化🟉推理。
以无人驾驶技术为例，它技术的原理就😼是通过车载多方🙘位摄像机拍摄道路情况，将道路情况通过算法转化为数字，然后通过对数字的分析，让无人驾驶系统对数据进行判断，最后通过量化的数据决定行车方是否有障碍，如果拥有障碍那么就会及时回避。
在这🅐种无人驾驶技术追求的🌃☁是数据处理的速度和准确性，要求摄像机接收到画面数据🝍后尽快传递给相应的程序，由程序将其转化为数据然后进行判断。
但是问题来了，道路的情况是复杂多变😼的，除了隔离带、开往🔜🁜行🙣🌉☴车以外，还有突然出现的行人和未知的路况，数据相当复杂。
这些数据部交给程序🐧🂍🍤处理然后在短时间进行反馈，最后的反馈将作用在汽🙔车的速度🅣🈘和方向上。