忆阻器之前只存在于理论预测🚴🗨当中，之前却是没有那个研发机🅯构真正🛋🚸😊地研制出来。
杨杰这重生者也是再次做作弊，提出了用硫氧化钼和石墨烯分别作为忆阻器的介质层和电极材料制🗻备了三明治结构的异质结的技术方案。
技术团🖙📆队根据这个技术方案也是迅速地找到了这个忆阻器的制备工艺，将石墨烯、硫氧化钼、石墨烯堆叠在一起形成具有原子级平整度界面的🕇范德华异质结。
测试结果显示这种基于全二维材料的异质结🞼能够实现非常稳定的开关，擦写次数超过千万次🖛📖🚳，擦🕛写速度小于100纳秒，并且拥有很好的非挥发性。
如此高性能的异质结让设计出来的忆阻器🝒阵列直接使用欧姆定律进行加法运算，使用基尔🝝🌉霍夫定律进行乘法运算，因而能够⚪🔋⚰实现并行存内运算，从而模拟存内计算，实现速度和能效的大幅提升，减小误差，非常完美地实现了神经触突核心电路的功能。
这个也是神经元计🎂算机能够得以实现的关键所在🀺🁸。
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