倪东俊一怔，“可以解决？”
这话说出来有些过于大胆了。
人工智能也不是一朝一夕就发展到了🁄🃑🗁现如今的程度。
这中间也有过很多次，科学家不断的🁄🃑🗁尝🆘🏸试失败，最后才确定🏰🝳了，比较优化的，也就是现如今的计算机神经元网络。
伴随着🌯🂨👘计算机网络的快速发展，也🌈☭伴随着计算机硬🝳件的发展。
曾经，🌯🂨👘许多人认为不可能的事情，到现在已经🏋成为🝳了一件非常普及化，生活化的事情。
这些都是生活化的实际应用。
但是现有的计算机神经元网🛈络，被不断神化，相较于人脑自带的神经元🃇🕯🍈，却还有一种无法比拟的🍏🖗特点。
就是大小。
计算机神经元网络说白了就是晶体管组成的。🏋
在现有科技的发展下，这些晶体管自然是🏓🙬越变越小🝳。
但是比🌯🂨👘起大🖈🐫脑中的神经元，那就差的太远🏓🙬了。
人脑神经元的数量虽然说法不🎣💼🗏一，但是大概🌾🄩⛸的🏋数量级为几十亿到上万亿。
而每一个神经元都有一个轴突（输出）和多个树突（输入），也☷🄅就是说🃇🕯🍈它可以同时对多个对象输出。
脑神经元细胞🌕⚠的基本工作方式🎣💼🗏有用过突触放电，以及数量🖅级为10万种的化学反应。